借助数学模型优势 做好疫情防控工作-k8凯发棋牌

传染病动力学seir模型（图片来自网络）

（文/刘晓光）

据媒体报道，中国中山大学计算机专家胡延庆博士等人最近利用百度、google等大众搜索趋势大数据，通过具有控制干预机制的传染病动力学seir(易感-潜伏-感染-隔离)的数学模型，对近期武汉市爆发的新型冠状病毒(2019-ncov)传染趋势进行了预测。据他们推测，2月8日前后将出现峰值(即“拐点”);新型冠状病毒肺炎除湖北省以外，将基本被控制。让我们拭目以待。

在传染病疫情期间，流行病学家、生物学家、数学家等都忙于疫情的防疫工作。他们基于疫情爆发初期的一些数据建立了数学模型，给出了关于疫情传播速率的见解和峰值预测，为有关部门的防疫决策提供了重要参考，也为抗击疫情作出了应有贡献。

一般说来，数学模型是指对现实世界的某一特定对象，为了某个特定目的，做出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。它或者能解释特定现象和现实性态;或者能预测对象的未来状况;或者能提供处理对象的最优决策或控制。数学模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析某一客观事物的基本发展态势。另外，数学模型具有很强的直观性，这也是它的优势之一。

需要指出的是，对于利用数学模型经过演绎、推理、计算，给出数学上的分析、预报、决策或控制，必须经过实践的检验。对检验结果正确，或基本正确的，就可以肯定下来，用来指导实践;对检验结果悬殊较大，或基本错误的，就必须修改模型。只有这样，才能提供经得住检验的科学依据。

具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。1993年，中国科学家及未来学家周海中教授在经典论文《21世纪数学展望》中曾经指出：“数学模型在今后将显得越来越重要。”数学模型的应用现在已扩展到各个领域，如借助数学模型优势来做好疫情防控工作，已成为研究传染病流行过程的有效途径之一。

在传染病学领域，建模评估和预测病毒的传播路径、速率、峰值等对于疫情的控制非常重要。在经典的传染病学模型中，r0值常被用来描述疫情的传染速率，可以反映传染病爆发的潜力和严重程度。值得指出的是，r0是指在没有控制措施的情况下，每个感染病例产生的平均继发病例数;该值是疫情传播力的关键指标，常用来描述传染性的强度。r0>1，表示病例数会增加;r0<1，表示病例数减少。r0值越大，则意味着疫情控制难度增加。

在近期源自武汉的新型冠状病毒研究中，有关专家都给出了关于该病毒的传染速率、峰值等评估结果。其中，英国兰开斯特大学、格拉斯哥大学和美国佛罗里达大学研究团队的结果表明，新型冠状病毒的r0值为3.8;中国西安交通大学、陕西师范大学和加拿大约克大学研究团队给出的数据是6.47;中国广东省公共卫生研究院给出的数据是2.91。随着疫情控制力度的加大，这些数据可能发生变化。另外，中国暨南大学和英国帝国理工学院等机构研究人员运用数学模型，评估了武汉疫情期间卫生保健系统的负担。

建立适当的数学模型，利用已经掌握的一些数据资料对流行传染病进行有效地研究，既可以对其传播蔓延进行必要的控制和减少人们生命财产的损失，又可以为评估防控措施的有效性以及医疗、卫生资源的分配提供重要的参考价值。

武汉加油!中国加油!我们一定能够打赢这场疫情防控阻击战!

(作者单位：美国杜克大学研究生院)